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    📝 알고리즘

    [프로그래머스/Python] 단어 변환

    알고리즘Python프로그래머스BFS
    유
    유댕이
    2025.03.21
    ·
    3 min read

    https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163

    문제

    두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

    1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
    2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
    

    예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

    두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

    제한사항

    • 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.

    • 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.

    • words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.

    • begin과 target은 같지 않습니다.

    • 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

    입출력 예

    begin

    target

    words

    return

    "hit"

    "cog"

    ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]

    4

    "hit"

    "cog"

    ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"]

    0


    풀이 - BFS

    접근 방식

    1. target이 words 안에 없으면 0으로 반환

    2. words에서 가장 첫번째 단어부터 뽑아 begin과 비교

    3. 한 글자만 다르면 큐에 삽입하고, 카운트를 해준다

    from collections import deque
    
    def solution(begin, target, words):
        if target not in words:
            return 0
        
        return bfs(begin, target, words)
    
    def bfs(begin, target, words):
        queue = deque()
        queue.append([begin, 0])
        visited = [False] * len(words)
        
        while queue:
            word, cnt = queue.popleft()
            if word == target:
                return cnt
                break
            
            for i in range(len(words)):
                alpha_cnt = 0
                if not visited[i]:
                    for j in range(len(word)):
                        if word[j] != words[i][j]:
                            alpha_cnt += 1
                    if alpha_cnt == 1:
                        queue.append([words[i], cnt+1])
                        visited[i] = True
            






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