[Pandas] Indexing, Selecting & Assigning

Native accessors

객체 접근법

다음과 같은 DataFrame에서 속성에 대해 접근해보자

우리가 Country라는 속성에 대해 속성값을 조회하고 싶다면 다음과 같이 조회하면 된다.

reviews.country

0            Italy
1         Portugal
            ...   
129969      France
129970      France
Name: country, Length: 129971, dtype: object

인덱싱 연산자 접근법

또한, 객체 접근법이 아닌 흔히 리스트에서 쓰이는 인덱싱 방법으로도 DataFrame에 값들에 대해 조회를 해볼 수 있다.

reviews['country']

0            Italy
1         Portugal
            ...   
129969      France
129970      France
Name: country, Length: 129971, dtype: object

reviews['country'][0]

'Italy'

Indexing in pandas (판다스에서 인덱싱)

Pandas에서 접근 방식이 이런 접근 방식뿐만 아니라 Pandas 자체 접근 연산자가 있다. 자체 접근법은 고급 연산을 하기 위해 필요한 방식이다.

.iloc

이 연산자는 인덱스 기반 선택이다.

즉, 데이터에서 숫자를 위치를 기준으로 데이터를 선택한다.

행을 조회하는 방법

reviews.iloc[0]

country                                                    Italy
description    Aromas include tropical fruit, broom, brimston...
                                     ...                        
variety                                              White Blend
winery                                                   Nicosia
Name: 0, Length: 13, dtype: object

열을 조회하는 방법

• 첫 번째 행의 모든 열

reviews.iloc[:, 0]

0            Italy
1         Portugal
            ...   
129969      France
129970      France
Name: country, Length: 129971, dtype: object

• 첫 번째 행에서 상위 3개의 열

reviews.iloc[:3, 0]

0       Italy
1    Portugal
2          US
Name: country, dtype: object

• 리스트로 열 조회하기

reviews.iloc[[0, 1, 2], 0]

0       Italy
1    Portugal
2          US
Name: country, dtype: object

.loc

loc 속성은 label 기반으로 하는 선택이다. 따라서, iloc 속성과 달리 조금은 인간에게 읽기 편한 방식으로 조회가 가능하고 실제로 이 방법을 제일 많이 쓴다.

• country 속성에 첫 열

reviews.loc[0, 'country']

'Italy'

• taster_name, taster_twitter_handle, point 속성에 있는 모든 열

reviews.loc[:, ['taster_name', 'taster_twitter_handle', 'points']]

.iloc 🤜🤛 .loc

loc

• 데이터프레임의 행이나 컬럼에 label이나 boolean array로 접근.

• location의 약어로, 인간이 읽을 수 있는 label 값으로 데이터에 접근하는 것이다.   

iloc

• 데이터프레임의 행이나 컬럼에 인덱스 값으로 접근.

• integer location의 약어로, 컴퓨터가 읽을 수 있는 indexing 값으로 데이터에 접근하는 것이다.

Manipulating the index (인덱스 조작)

다음과 같이 만들어진 DataFrame에 인덱스를 추가할 수 있다.

reviews.set_index("title")

Conditional selection (조건부 선택)

앞서 배운 접근 법을 이용해서 특정 조건에 맞는 속성 값을 추출할 수 있는 방법이 있다.

객체 접근법을 사용한 조건부 선택

reviews.country == 'Italy'

0          True
1         False
          ...  
129969    False
129970    False
Name: country, Length: 129971, dtype: bool

loc를 이용한 조건부 선택

reviews.loc[reviews.country == 'Italy']

reviews.loc[(reviews.country == 'Italy') & (reviews.points >= 90)]

reviews.loc[reviews.country.isin(['Italy', 'France'])]

reviews.loc[reviews.price.notnull()]