OR 연산과 인덱싱되지 않은 컬럼
WHERE account_type = '7' OR joined_at > '2022-07-24'
같은 조건에서
account_type 에만 인덱스가 잡혀있으면
풀스캔이 발생함
어차피 joined_at 컬럼 조건을 탐색할때 풀스캔을 수행해야하기 때문임.
풀 스캔이 더 효율적인 경우
데이터 분포도에 따라 MySQL 옵티마이저가 인덱스 대신 풀 스캔을 수행할 수 있음.MySQL 옵티마이저의 판단 기준
선택도(Selectivity)
조건에 해당하는 데이터 비율이 어느정도인지
선택도가 낮을수록
인덱스가 유리하다
데이터 분포
테이블에 값에 고르게 분포되어 있는지
특정 값이 대부분이 인지에 따라
테이블 크기
테이블이 작은 경우 풀 스캔이 인덱스보다 빠르다
쿼리 조건
WHERE,JOIN,IN같은 조건의 복잡성과 범위성
테이블의 구성
컬럼: group_name 에 인덱스가 존재함
값
a
b
c
d
4가지 값이 존재한다
데이터
10,000 행이 있다고 가정함,
분포는 다음과 같다
a
4000행
b
3000행
c
2000행
d
1000행
쿼리1
select * from sample_table where group_name in ('a', 'b');a, b 의 비율이.. 전체 데이터의 70% 반환을 해야함
인덱스 사용시 a b 를 각각 찾아야하는데, 결과적으로 70% 라는 큰 비율이기에 인덱스 탐색한 후 데이터 블록을 읽는 비용이 높아질 수 있음
실제로 돌렸을때는 ,, 인덱스를 탔지만
풀스캔으로 돌릴 가능성도 높다고 함.
쿼리2
select * from sample_table where group_name in ('c', 'd');반환 데이터 비율이 30% 상대적으로 데이터 선택도가 높다.
인덱스를 옵티마이저가 사용할 가능성이 높음
일단 뭐든 무조건 인덱스를 타고 풀스캔을 하는 건 아님.
통계에 따라 다름.