- 뚱땅뚱땅 평화로운(?) 푸시알림 기능 개발 시간 -예약 발송 기능이 필요해 방법을 알아보고 있었다.어찌저찌 구글링을 통해 NestJS Task Scheduling - Dynamic timeouts에 대해 알게 되었다 !스케줄러는 이미 사용해본 경험이 있었는데(매일 @@시 ##분 마다 동작 등), 동적으로 필요에 따라 생성했다 없앴다 할 수도 있었다니 ! (문서를 끝까지 읽어본 적이 없는 사람)사용 방법은 어렵지 않아서 내가 원하는 타이밍에 푸시알림을 발송할 수 있게 되었다. 너무너무 단순하다! <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.nestjs.com/techniques/task-scheduling#dynamic-timeouts">진짜로</a>즉시 발송과 예약 발송 모두 잘 작동하는 것을 확인하고 필요한 곳 마다(6~7군데 정도) 알림 발송 코드를 때려 박았는데, 막상 이렇게 해놓고 나니 나중에 수정이 필요하거나 또 푸시알림이 필요한 곳이 생기면 같은 작업을 반복해야한다고 생각하니 좀 간지가 안나는 것 같아서 정리를 좀 하기로 했다.일단 내가 원하는 것이 무엇인가 정리<ul class="tight" data-tight="true"><li>"특정 상황"에 유저에게 푸시알림을 보내야함 (FCM 사용)</li><li>즉시발송/예약발송</li><li>현재는 6~7가지 상황이 있지만 점점 늘어날 수 있음</li><li>특별한 경우를 제외하고 어드민 페이지에서 푸시알림을 관리하고 싶음<ul class="tight" data-tight="true"><li>발송상황, 발송타이밍, 메시지 내용 관리 / 발송 내역 관리 등</li></ul></li><li>위 내용은 단일 대상에게 자동으로 보내는 알림. 다수에게 보내는 수동 알림은 따로 처리</li></ul>필요한 api 마다 푸시알림을 쏘는 코드를 심는 것 보다는 한 지점(?)에서 처리하고 싶었는데 그러기 위해선 어떤 요청이 들어왔는지 구분하고 푸시알림이 필요한 요청 및 상황인지 판단, 알맞은 대상 및 내용 구성을 할 수 있어야 했다.어떤 요청인지("특정 상황")는 요청 end point로 구분할 수 있다.발송 대상은 요청에 jwt 토큰도 있고 앱에서 오는 요청이 아닌 경우(서비스 특성 상 서버가 임베디드와도 통신 중) 식별 가능한 데이터가 함께 담겨 있어 어렵지 않았다.내용 역시 왔다갔다하는 데이터들로 충분히 구성할 수 있다.즉시발송/예약발송은 0초 뒤 발송, n초 뒤 발송 으로 설정이 가능하다.이런 점들을 바탕으로 DB를 꾸려보았다. 푸시알림을 보내길 원하는 상황과 내용을 미리 등록해둘 수 있도록.<pre spellcheck="false"><code class="language-typescript">{
 알림발송상황: "유저가 ~~한 상황";
 endPoint: "/request/endpoint";
 n밀리초뒤발송: 300000;
 푸시알림제목: "이것은";
 푸시알림내용: "name씨에게 보내는 푸시알림";
 내용에들어가는변수이름: ["name"];
 클릭시이동url: "어디어디";
}</code></pre>문제는 한 곳에서 처리하려면 과연 그 한 곳은 어디로 해야 좋을까 였다. 미들웨어, 인터셉터 등 뭔가 이것저것 알긴 아는데 정확한 작동 방식이나 그런 것을 아직 완전히 깨우치지 못한 상태라 GPT씨에게 상담 요청을 했다.위 상황들을 죽 설명하고 어쩌면 좋을지 물어보니 그(?)(그녀?) 역시 미들웨어나 인터셉터에 심을 것을 추천해주었는데, 간단한 테스트와 모든 데이터를 처리한 뒤 응답을 보내기 직전에 푸시알림을 쏘고 싶다는 추가 질문으로 인터셉터를 활용하는 것으로 확정을 지었다.이렇게 내가 원하던 대로 '한 곳' 까지 정해졌다.- 뚱땅뚱땅 코딩 타임 -그렇게 뚱땅뚱땅 코드를 작성해놓고 테스트를 하다보니 문제점들이 발견되었다.<ul class="tight" data-tight="true"><li>n시간 뒤 어떤 사람에게 발송하도록 예약해둔 메시지를 만약 그 사람이 특정 조건을 만족한 경우 예약을 취소해야 함</li><li>예약을 해둔 메시지들이 만약 서버가 재시작되면 스케줄러가 초기화되면서 사라짐</li></ul>여러 고민과 GPT씨와의 상담 끝에 두 가지 문제점 모두 스케줄러와 DB를 함께 활용해 해결할 수 있다는 결론을 내렸다.첫번째 문제는 고유한 예약 번호와 함께 푸시알림 내역을 저장해뒀다가 원하는 상황에 예약을 취소할 수 있도록 했다. 예약을 취소하게 되는 상황은 당장에는 한가지 상황 뿐이라 중앙처리 말고 해당 api에서 하도록 했다.나중에 조금 더 발전시킬 필요가 있을 것 같다.두번째 문제는 발송 상태[발송완료/발송예약/발송취소]를 함께 저장해뒀다가 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.nestjs.com/fundamentals/lifecycle-events">OnApplicationBootstrap</a>을 사용해 서버가 재시작될 때 발송예약 상태인 메시지들을 다시 스케줄러에 집어넣어주도록 했다.어차피 발송 내역을 저장하기로 해서 DB도 이미 구성해뒀기 때문에 몇 개의 필드만 더 추가하면서 사건을 해결할 수 있었다.대략적인 형태<pre spellcheck="false"><code class="language-typescript">import { Injectable, OnApplicationBootstrap } from '@nestjs/common';
import { firebaseAdmin } from 'src/config/firebase.config';
import { SchedulerRegistry } from '@nestjs/schedule';
@Injectable()
export class PushMessageService implements OnApplicationBootstrap {
	constructor(private readonly schedulerRegistry: SchedulerRegistry) {}
async onApplicationBootstrap() {
	// 발송예약 상태인 메시지들을 다시 스케줄러에 등록
}

async fcmSendMessage(message, sendAfterMilliSeconds, timeoutName, history) {
	const timeout = setTimeout(async () =&amp;gt; {
		await firebaseAdmin
			.messaging()
			.sendEachForMulticast(message)
			.then((res) =&amp;gt; {
				console.log('success: ', res);
		})
		.catch((err) =&amp;gt; {
			console.log('error: ', err);
		}); 
 	// history(발송내역)를 사용해 에약발송인 경우 발송예약 &amp;amp;gt; 발송완료로 업데이트
 	// ~ code ~
	
 	// 발송한 뒤에 스케줄러에서 삭제
		this.schedulerRegistry.deleteTimeout(timeoutName);
		}, sendAfterMilliSeconds);
	this.schedulerRegistry.addTimeout(timeoutName, timeout);
}

async sendAutoPushMessage(endPoint) {
	// 인터셉터에서 호출해 사용
	// 푸시알림 보낼지 말지 판단 후 내용 구성해 발송 예약
}}</code></pre>이런식으로 구현을 해놓았지만 솔직히 지금도 마음에 썩 들지는 않아서 계속 고민 중이다. 조금 더 깔끔하게 할 수 있을 것 같은데 막 아이디어가 떠오르지는 않아서 다른거 할 거 하면서 계속 지켜보는 중이다..

푸시알림 날리기

웹 개발 세계에서 작은 기능들이 사용자 경험에 큰 차이를 만들 수 있다. 그 중 하나가 "맨 위로" 버튼이다. 이 간단하면서도 효과적인 도구는 사용자가 긴 콘텐츠가 많은 페이지에서 특히 지루한 스크롤 없이 빠르게 페이지 상단으로 돌아갈 수 있게 해준다. 이 글에서는 <code spellcheck="false">Astro</code>프로젝트에서 <code spellcheck="false">Tailwind CSS</code>와 <code spellcheck="false">daisyUI</code>를 사용하여 세련되고 접근성 높은 "맨 위로" 버튼을 구현하는 방법을 정리해보려고 한다.아래와 같은 코드로 해당 버튼을 구현할 수 있다.<img src="https://image.until.blog/woongsnote/article/1719763602869" alt="until-689">더 자세한 내용은 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.woongsnote.dev/blog/enhance-ux-add-back-to-top-button-astro">여기</a>에서 확인할 수 있다. :)

Tailwind CSS와 daisyUI를 활용하여 Astro 프로젝트에 세련되고 접근성 높은 "맨 위로" 버튼을 구현하는 방법 학습하기

Astro에서 "맨 위로" 버튼 추가로 사용자 경험 향상하기

Spring

코딩테스트

<h3>문제 설명</h3>콜라츠 추측이란 로타르 콜라츠(Lothar Collatz)가 1937년에 제기한 추측으로 모든 자연수 k에 대해 다음 작업을 반복하면 항상 1로 만들 수 있다는 추측입니다.<blockquote>1-1. 입력된 수가 짝수라면 2로 나눕니다.1-2. 입력된 수가 홀수라면 3을 곱하고 1을 더합니다.2.결과로 나온 수가 1보다 크다면 1번 작업을 반복합니다.</blockquote>예를 들어 주어진 수가 5 라면 5 ⇒ 16 ⇒ 8 ⇒ 4 ⇒2 ⇒ 1 이되어 총 5번만에 1이 됩니다.수가 커졌다 작아지기를 반복하는 모습이 비구름에서 빗방울이 오르락내리락하며 우박이 되는 모습과 비슷하다고 하여 우박수 또는 우박수열로 불리기도 합니다. 현재 이 추측이 참인지 거짓인지 증명되지 않았지만 약 1해까지의 수에서 반례가 없음이 밝혀져 있습니다.은지는 우박수열을 좌표 평면 위에 꺾은선 그래프로 나타내보려고 합니다. 초항이 k인 우박수열이 있다면, x = 0일때 y = k이고 다음 우박수는 x = 1에 표시합니다. 이런 식으로 우박수가 1이 될 때까지 점들을 찍고 인접한 점들끼리 직선으로 연결하면 다음과 같이 꺾은선 그래프를 만들 수 있습니다.<img src="https://image.until.blog/jisoo/article/1726805582241.png" alt="until-1395">은지는 이렇게 만든 꺾은선 그래프를 정적분 해보고 싶어졌습니다. x에 대한 어떤 범위 [a, b]가 주어진다면 이 범위에 대한 정적분 결과는 꺾은선 그래프와 x = a, x = b, y = 0 으로 둘러 쌓인 공간의 면적과 같습니다. 은지는 이것을 우박수열 정적분이라고 정의하였고 다양한 구간에 대해서 우박수열 정적분을 해보려고 합니다. 0 이상의 수 b에 대해 [a, -b]에 대한 정적분 결과는 x = a, x = n - b, y = 0 으로 둘러 쌓인 공간의 면적으로 정의하며, 이때 n은 k가 초항인 우박수열이 1이 될때 까지의 횟수를 의미합니다.예를 들어, 5를 초항으로 하는 우박수열은 5 ⇒ 16 ⇒ 8 ⇒ 4 ⇒ 2 ⇒ 1 입니다. 이를 좌표 평면으로 옮기면 (0, 5), (1, 16), (2, 8), (3, 4), (4, 2), (5, 1) 에 점이 찍히고 점들을 연결하면 꺾은선 그래프가 나옵니다. 이를 [0,0] 구간에 대해 정적분 한다면 전체 구간에 대한 정적분이며, [1,-2] 구간에 대해 정적분 한다면 1 ≤ x ≤ 3인 구간에 대한 정적분입니다.우박수의 초항 k와, 정적분을 구하는 구간들의 목록 ranges가 주어졌을 때 정적분의 결과 목록을 return 하도록 solution을 완성해주세요. 단, 주어진 구간의 시작점이 끝점보다 커서 유효하지 않은 구간이 주어질 수 있으며 이때의 정적분 결과는 -1로 정의합니다.<h3>제한 사항</h3><ul><li>2 ≤ k ≤ 10,000</li><li>1 ≤ ranges의 길이 ≤ 10,000</li><li>ranges의 원소는 [a, b] 형식이며 0 ≤ a &lt; 200, -200 &lt; b ≤ 0 입니다.</li><li>주어진 모든 입력에 대해 정적분의 결과는 227 을 넘지 않습니다.</li><li>본 문제는 정답에 실수형이 포함되는 문제입니다. 입출력 예의 소수 부분 .0이 코드 실행 버튼 클릭 후 나타나는 결괏값, 기댓값 표시와 다를 수 있습니다.</li></ul><h3>입출력 예</h3><img src="https://image.until.blog/jisoo/article/1726805591373.png" alt="until-1396"><h3>접근</h3><ol><li>k를 이용해서 1로 만들 수 점들을 구한다.</li><li>1에서 구한 점들로 좌표를 구한다.</li><li>구한 좌표고 그래프를 만들고 면적을 구한다.</li><li>구간들(ranges)에서의 정적분 결과를 return한다.</li></ol><h3>구현 Code</h3><pre spellcheck="false"><code class="language-python">def area(a, b):
 if a &lt;= b:
 return a + (b - a) / 2
 else:
 return b + (a - b) / 2


def get_point(k):
 points = [k]
 while True:
 if k == 1:
 return points
 if k % 2 == 0:
 k /= 2
 points.append(k)
 else:
 k = k * 3 + 1
 points.append(k)


def solution(k, ranges):
 answer = []
 areas = []
 points = get_point(k)

 for i in range(len(points) - 1):
 areas.append(area(points[i], points[i + 1]))

 for a, b in ranges:
 b = len(points) - abs(b) - 1
 if a &gt; b:
 answer.append(-1)
 else:
 answer.append(sum(areas[a:b]))
 return answer</code></pre><h3>함수 설명</h3><h4>area(a, b)</h4><ul><li>면적을 구하는 함수 &lt;/br&gt;</li></ul><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mi>f</mi><mo stretchy="false">(</mo><mi>a</mi><mo separator="true">,</mo><mi>b</mi><mo stretchy="false">)</mo><mo>=</mo><mi>a</mi><mo>+</mo><mo stretchy="false">(</mo><mi>b</mi><mo>−</mo><mi>a</mi><mo stretchy="false">)</mo><mi mathvariant="normal">/</mi><mn>2</mn></mrow><annotation encoding="application/x-tex">f(a,b) = a + (b-a) / 2</annotation></semantics></math>f(a,b)=a+(b−a)/2 혹은 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mi>f</mi><mo stretchy="false">(</mo><mi>a</mi><mo separator="true">,</mo><mi>b</mi><mo stretchy="false">)</mo><mo>=</mo><mi>b</mi><mo>+</mo><mo stretchy="false">(</mo><mi>a</mi><mo>−</mo><mi>b</mi><mo stretchy="false">)</mo><mi mathvariant="normal">/</mi><mn>2</mn></mrow><annotation encoding="application/x-tex">f(a,b) = b + (a-b) / 2</annotation></semantics></math>f(a,b)=b+(a−b)/2<img src="https://image.until.blog/jisoo/article/1726805600116.png" alt="until-1397"><h4>get_point(k)</h4><ul><li>k를 1로 만들기 위해 구하는 점들</li></ul><blockquote>1-1. 입력된 수가 짝수라면 2로 나눕니다.1-2. 입력된 수가 홀수라면 3을 곱하고 1을 더합니다.<ol start="2"><li>결과로 나온 수가 1보다 크다면 1번 작업을 반복합니다.</li></ol></blockquote>

문제 설명콜라츠 추측이란 로타르 콜라츠(Lothar Collatz)가 1937년에 제기한 추측으로 모든 자연수 k에 대해 다음 작업을 반복하면 항상 1로 만들 수 있다는 추측입니다.1-1. 입력된 수가 짝수라면 2로 나눕니다.1-2. 입력된 수가 홀수라면 3을 곱하고 1을 더합니다.2.결과로 나온 수가 1보다 크다면 1번 작업을 반복합니다.예를 들어 주어진

[프로그래머스 - lv2] 우박수열 정적분(Python)

CodingTest

<h3>다시푸는 코딩 테스트 준비 일지</h3><ul><li>응시 사이트 :<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://leetcode.com/"> </a><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://programmers.co.kr/">Programmers</a></li><li>문제 : <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1845">폰켓몬</a></li><li>사용언어 : C++</li><li>난이도 : 극하 ( Lv 0.5 )</li><li>풀이시간 : 10m 미만</li><li>유형 : 해시?</li></ul><h6>문제 설명</h6>당신은 폰켓몬을 잡기 위한 오랜 여행 끝에, 홍 박사님의 연구실에 도착했습니다. 홍 박사님은 당신에게 자신의 연구실에 있는 총 N 마리의 폰켓몬 중에서 N/2마리를 가져가도 좋다고 했습니다. 홍 박사님 연구실의 폰켓몬은 종류에 따라 번호를 붙여 구분합니다. 따라서 같은 종류의 폰켓몬은 같은 번호를 가지고 있습니다. 예를 들어 연구실에 총 4마리의 폰켓몬이 있고, 각 폰켓몬의 종류 번호가 [3번, 1번, 2번, 3번]이라면 이는 3번 폰켓몬 두 마리, 1번 폰켓몬 한 마리, 2번 폰켓몬 한 마리가 있음을 나타냅니다. 이때, 4마리의 폰켓몬 중 2마리를 고르는 방법은 다음과 같이 6가지가 있습니다.<ol><li>첫 번째(3번), 두 번째(1번) 폰켓몬을 선택</li><li>첫 번째(3번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택</li><li>첫 번째(3번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택</li><li>두 번째(1번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택</li><li>두 번째(1번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택</li><li>세 번째(2번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택</li></ol>이때, 첫 번째(3번) 폰켓몬과 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택하는 방법은 한 종류(3번 폰켓몬 두 마리)의 폰켓몬만 가질 수 있지만, 다른 방법들은 모두 두 종류의 폰켓몬을 가질 수 있습니다. 따라서 위 예시에서 가질 수 있는 폰켓몬 종류 수의 최댓값은 2가 됩니다. 당신은 최대한 다양한 종류의 폰켓몬을 가지길 원하기 때문에, 최대한 많은 종류의 폰켓몬을 포함해서 N/2마리를 선택하려 합니다. N마리 폰켓몬의 종류 번호가 담긴 배열 nums가 매개변수로 주어질 때, N/2마리의 폰켓몬을 선택하는 방법 중, 가장 많은 종류의 폰켓몬을 선택하는 방법을 찾아, 그때의 폰켓몬 종류 번호의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.<h5>제한사항</h5><ul><li>nums는 폰켓몬의 종류 번호가 담긴 1차원 배열입니다.</li><li>nums의 길이(N)는 1 이상 10,000 이하의 자연수이며, 항상 짝수로 주어집니다.</li><li>폰켓몬의 종류 번호는 1 이상 200,000 이하의 자연수로 나타냅니다.</li><li>가장 많은 종류의 폰켓몬을 선택하는 방법이 여러 가지인 경우에도, 선택할 수 있는 폰켓몬 종류 개수의 최댓값 하나만 return 하면 됩니다.</li></ul><hr><h5>입출력 예</h5>numsresult[3,1,2,3]2[3,3,3,2,2,4]3[3,3,3,2,2,2]2<h5>입출력 예 설명</h5>입출력 예 #1 문제의 예시와 같습니다.입출력 예 #2 6마리의 폰켓몬이 있으므로, 3마리의 폰켓몬을 골라야 합니다. 가장 많은 종류의 폰켓몬을 고르기 위해서는 3번 폰켓몬 한 마리, 2번 폰켓몬 한 마리, 4번 폰켓몬 한 마리를 고르면 되며, 따라서 3을 return 합니다.입출력 예 #3 6마리의 폰켓몬이 있으므로, 3마리의 폰켓몬을 골라야 합니다. 가장 많은 종류의 폰켓몬을 고르기 위해서는 3번 폰켓몬 한 마리와 2번 폰켓몬 두 마리를 고르거나, 혹은 3번 폰켓몬 두 마리와 2번 폰켓몬 한 마리를 고르면 됩니다. 따라서 최대 고를 수 있는 폰켓몬 종류의 수는 2입니다.<h3>문제 풀이 접근</h3>이 문제는, 별다른 풀이가 필요없는 문제고, 하나의 개념만 알면 된다고 생각한다. N 개의 갯수를 가진 nums 데이터가 들어오는데, 여기서 최대 몇가지를 뽑을 수 있는지라는 것인데, 예를 들면, nums.size = 4인 데이터가 1,2,3,4 로 구성되어 있으면 최대로 많이 뽑을 수 있는 구성은 (1,2),(2,3),(3,4),(4,1) 와 같은 같은 종류를 뽑는 구성밖에 없다. 이럴 경우 최대 종류수는 2개이다. 하지만, 1,2,3,4 와 같이 데이터가 다양하지 않은 경우도 있을 것이다. 1,1,1,1 와 같은 경우다. 이런 경우는, 아무리 뽑아도 자리의 순서만 다를뿐 결국 뽑는 종류는 (1,1) 1종류 밖에 못뽑는다.그럼 개념은 잡힌것 같고, 이 두가지 케이스를 가지고 연산하면 된다. 최대로 내가 뽑을 수 있는 가짓수가 몇개 인지 리스트에 담는다. 있다면 담을 필요 없고, 없으면 담는다. 이 리스트의 size()는 결국 최대 뽑을 수 있는 가짓 수가 된다. 그리고, 내가 뽑을 수 있는 drawCount = N*0.5f 는 종류보다 많다면, 최대로 뽑을 수 있는 종류를 Answer에 넣어서 ret 한다.왜? 앞에 말했듯이, 내가 1,1,1,1 에서 (1, ?) 뽑았다고 할때, drawCount가 하나 있다고 해도, 결국 내가 뽑을 수 있는 선택지는(1,1)이다. 결국 내가 뽑은것에서 가질 수 있는 최대 종류의 수는 1이다. 그렇기 때문에 종류가 drawCount 보다 작다면 drawCount 는 결국 몇백번을 뽑던 종류의 보다 많이 뽑을 수 없다. 이 상황에서 결국 최대값은 종류의 수와 다르지 않다.<h3>정답 작성 코드 (C++) - 문제가 C# 지원 안한다.</h3><pre spellcheck="false"><code>#include &lt;algorithm&gt;
#include &lt;list&gt;
#include &lt;iostream&gt;

using namespace std;

int solution(vector&lt;int&gt; nums)
{
 int answer = 0;
 list&lt;int&gt; lt;
 std::list&lt;int&gt;::iterator it;
 
 for(int i = 0; i &lt; nums.size(); ++i)
 {
 int element = nums[i];
 it = std::find(lt.begin(),lt.end(),element);
 if(it == lt.end())
 {
 lt.push_back(element);
 }
 }
 
 int drawCount = nums.size() * 0.5f;
 
 if(drawCount &gt; lt.size())
 answer = lt.size();
 else
 answer = drawCount;
 
 return answer;
}</code></pre><h3>코드 결과</h3><img src="https://image.until.blog/sin0105/article/1721354761693" alt="until-881">

혼자서 다시푸는 코딩테스트 준비 일지 - 1

코딩테스트 준비 - 폰켓몬

discord-bot-dev

와 이런게 있는 줄 몰랐네요. 정보 감사합니다!

<h3>문제 설명</h3>당신은 순서대로 <code spellcheck="false">n</code>개의 퍼즐을 제한 시간 내에 풀어야 하는 퍼즐 게임을 하고 있습니다. 각 퍼즐은 난이도와 소요 시간이 정해져 있습니다. 당신의 숙련도에 따라 퍼즐을 풀 때 틀리는 횟수가 바뀌게 됩니다. 현재 퍼즐의 난이도를 <code spellcheck="false">diff</code>, 현재 퍼즐의 소요 시간을 <code spellcheck="false">time_cur</code>, 이전 퍼즐의 소요 시간을 <code spellcheck="false">time_prev</code>, 당신의 숙련도를 <code spellcheck="false">level</code>이라 하면, 게임은 다음과 같이 진행됩니다.<ul><li><code spellcheck="false">diff</code> ≤ <code spellcheck="false">level</code>이면 퍼즐을 틀리지 않고 <code spellcheck="false">time_cur</code>만큼의 시간을 사용하여 해결합니다.</li><li><code spellcheck="false">diff</code> &gt; <code spellcheck="false">level</code>이면, 퍼즐을 총 <code spellcheck="false">diff</code> - <code spellcheck="false">level</code>번 틀립니다. 퍼즐을 틀릴 때마다, <code spellcheck="false">time_cur</code>만큼의 시간을 사용하며, 추가로 <code spellcheck="false">time_prev</code>만큼의 시간을 사용해 이전 퍼즐을 다시 풀고 와야 합니다. 이전 퍼즐을 다시 풀 때는 이전 퍼즐의 난이도에 상관없이 틀리지 않습니다. <code spellcheck="false">diff</code> - <code spellcheck="false">level</code>번 틀린 이후에 다시 퍼즐을 풀면 <code spellcheck="false">time_cur</code>만큼의 시간을 사용하여 퍼즐을 해결합니다.</li></ul>예를 들어 <code spellcheck="false">diff</code> = 3, <code spellcheck="false">time_cur</code> = 2, <code spellcheck="false">time_prev</code> = 4인 경우, <code spellcheck="false">level</code>에 따라 퍼즐을 푸는데 걸리는 시간은 다음과 같습니다.<ul><li><code spellcheck="false">level</code> = 1이면, 퍼즐을 3 - 1 = 2번 틀립니다. 한 번 틀릴 때마다 2 + 4 = 6의 시간을 사용하고, 다시 퍼즐을 푸는 데 2의 시간을 사용하므로 총 6 × 2 + 2 = 14의 시간을 사용하게 됩니다.</li><li><code spellcheck="false">level</code> = 2이면, 퍼즐을 3 - 2 = 1번 틀리므로, 6 + 2 = 8의 시간을 사용하게 됩니다.</li><li><code spellcheck="false">level</code> ≥ 3이면 퍼즐을 틀리지 않으며, 2의 시간을 사용하게 됩니다.</li></ul>퍼즐 게임에는 전체 제한 시간 <code spellcheck="false">limit</code>가 정해져 있습니다. 제한 시간 내에 퍼즐을 모두 해결하기 위한 숙련도의 최솟값을 구하려고 합니다. 난이도, 소요 시간은 모두 양의 정수며, 숙련도도 양의 정수여야 합니다.퍼즐의 난이도를 순서대로 담은 1차원 정수 배열 <code spellcheck="false">diffs</code>, 퍼즐의 소요 시간을 순서대로 담은 1차원 정수 배열 <code spellcheck="false">times</code>, 전체 제한 시간 <code spellcheck="false">limit</code>이 매개변수로 주어집니다. 제한 시간 내에 퍼즐을 모두 해결하기 위한 숙련도의 최솟값을 정수로 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.<h3>제한사항</h3><ul><li>1 ≤ <code spellcheck="false">diffs</code>의 길이 = <code spellcheck="false">times</code>의 길이 = <code spellcheck="false">n</code> ≤ 300,000<ul><li><code spellcheck="false">diffs[i]</code>는 <code spellcheck="false">i</code>번째 퍼즐의 난이도, <code spellcheck="false">times[i]</code>는 <code spellcheck="false">i</code>번째 퍼즐의 소요 시간입니다.</li><li><code spellcheck="false">diffs[0]</code> = 1</li><li>1 ≤ <code spellcheck="false">diffs[i]</code> ≤ 100,000</li><li>1 ≤ <code spellcheck="false">times[i]</code> ≤ 10,000</li></ul></li><li>1 ≤ <code spellcheck="false">limit</code> ≤ 1015<ul><li>제한 시간 내에 퍼즐을 모두 해결할 수 있는 경우만 입력으로 주어집니다.</li></ul></li></ul><h3>입출력 예시</h3><img src="https://image.until.blog/jisoo/article/1727223139135.png" alt="until-1507"><h3>접근</h3><ol><li>puzzle에 대한 조건식을 구성</li><li>숙련도를 찾아야하는데, 전부 계산하기에는 시간초과 =&gt; 이진 탐색 필요!</li></ol><h3>구현 Code</h3><pre spellcheck="false"><code class="language-python">def puzzle(diff, cur, prev, level):
 if diff &lt;= level:
 return cur
 else:
 return (diff - level) * (cur + prev) + cur


def solution(diffs, times, limit):
 max_level, min_level = max(diffs), 1

 while max_level &gt; min_level:
 mid_level = (min_level + max_level) // 2
 total = puzzle(diffs[0], times[0], 0, mid_level)

 for t in range(1, len(diffs)):
 prev = times[t - 1]
 cur = times[t]
 total += puzzle(diffs[t], cur, prev, mid_level)
 if total &lt;= limit:
 max_level = mid_level
 else:
 min_level = mid_level + 1

 return min_level</code></pre><h3>함수 설명</h3>puzzle<ul><li>현재 퍼즐 난이도가 숙련도보다 쉽다면 =&gt; 현재값</li><li>현재 퍼즐 난이도가 숙련도보다 어렵다면<ul><li>(이전 문제 푸는 시간 + 현재 문제 푸는 시간)을 (난이도 - 숙련도) 즉, 틀릴 때마다 반복해주고 현재 문제 푸는 시간만큼 더해줘야한다.</li></ul></li></ul>숙련도 찾는 방법전부 탐색하기에는 불가능하기 때문에, 중간부터 찾아준다.level에 따라 계산한 값을 total에 더해줄건데, 만약에 limit보다 크다면 level을 낮춰준다.반대로 작다면 최소값을 찾아야하기 때문에 숙련도를 높여준다.

문제 설명당신은 순서대로 n개의 퍼즐을 제한 시간 내에 풀어야 하는 퍼즐 게임을 하고 있습니다. 각 퍼즐은 난이도와 소요 시간이 정해져 있습니다. 당신의 숙련도에 따라 퍼즐을 풀 때 틀리는 횟수가 바뀌게 됩니다. 현재 퍼즐의 난이도를 diff, 현재 퍼즐의 소요 시간을 time_cur, 이전 퍼즐의 소요 시간을 time_prev, 당신의 숙련도를 level

[프로그래머스 - lv2] [PCCP 기출문제] 2번 / 퍼즐 게임 챌린지 (Python)

<h3>다시푸는 코딩 테스트 준비 일지</h3><ul><li>응시 사이트 :<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://leetcode.com/"> </a><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://programmers.co.kr/">Programmers</a></li><li>문제 : <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42577">전화번호 목록</a></li><li>사용언어 : C++</li><li>난이도 : 중 or 중상</li><li>풀이시간 : 55m</li><li>유형 : 해시 , 정렬</li></ul><h6>문제 설명</h6>전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다. 전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다.<ul><li>구조대 : 119</li><li>박준영 : 97 674 223</li><li>지영석 : 11 9552 4421</li></ul>전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.<h5>제한 사항</h5><ul><li>phone_book의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.<ul><li>각 전화번호의 길이는 1 이상 20 이하입니다.</li><li>같은 전화번호가 중복해서 들어있지 않습니다.</li></ul></li></ul><h5>입출력 예제</h5>phone_book return["119", "97674223", "1195524421"] false["123","456","789"] true["12","123","1235","567","88"] false<h5>입출력 예 설명</h5>입출력 예 #1 앞에서 설명한 예와 같습니다.입출력 예 #2 한 번호가 다른 번호의 접두사인 경우가 없으므로, 답은 true입니다.입출력 예 #3 첫 번째 전화번호, “12”가 두 번째 전화번호 “123”의 접두사입니다. 따라서 답은 false입니다.<h3>문제 풀이 접근</h3>이 문제는, 해시로 푸는것이 의도일 수도 있지만, 문자열 정렬의 기본 원리만 알면 쉽게 풀 수 있다. 단순히 문제를 풀기위해, StartsWith, Substr 잘라서 equal 등으로 하면 답을 구할 수는 있으나, 효율성 3,4 TC 에서 Time Limit으로 문제를 해결할 수 없다.그래서 할 수 있는 대표적인 방법이 Sort()로 푸는 방법인데, 문자열에서의 정렬과 수의 정렬 원리는 다르다.수의 정렬 케이스에서는 아래와 같이 정렬한다. - 정렬 전 : { 1, 19 , 119 , 91 , 112 } - 정렬 후 : { 1, 19 , 91 , 112 , 119 }문자열의 정렬 케이스에서는 아래와 같이 정렬한다. - 정렬 전 : { 1, 19 , 119 , 91 , 112 } - 정렬 후 : { 1, 112 , 119 , 19 , 91 }수의 정렬은 값을 기준으로 정렬하는 것 같으로 보이고, 문자열의 정렬 기준은 문자열 인덱스의 사전 순을 기준으로 정렬한다. 그리하여, Index 와 Index+1 만 비교하면, 정렬 상 내가 접두사인지 보장된다.<h3>정답 작성 코드 (C++) - 문제가 C# 지원 안한다.</h3><pre spellcheck="false"><code class="language-cpp">#include &lt;string&gt;
#include &lt;vector&gt;
#include &lt;algorithm&gt;

using namespace std;

bool isCompare(string fst, string snd)
{
 bool answer = false;
 
 for (int i = 0; i &lt; fst.size(); ++i)
 {
 if (fst[i] != snd[i])
 {
 answer = true;
 return answer;
 }
 }
 
 return answer;
}

bool solution(vector&lt;string&gt; phone_book) {
 
 bool answer = false;
 sort(phone_book.begin(), phone_book.end());
 
 for(int i = 0; i &lt; phone_book.size()-1; ++i)
 {
 if(isCompare(phone_book[i],phone_book[i+1]) == false)
 return false;
 }

 return true;
}</code></pre><h3> 코드 결과</h3><img src="https://image.until.blog/sin0105/article/1721661187849" alt="until-914">

혼자서 다시푸는 코딩테스트 준비 일지 - 2

코딩테스트 준비 - 전화번호 목록

Python

<blockquote>macOS 사용 도중 파이썬 패키지를 설치하기 위해 pip를 사용하자 보안 경고가 발생하며 설치가 거부되었다. 이를 해결하는 방법에 대해 다룬다.</blockquote><h3>도대체 무슨 에러인가?</h3><img src="https://image.until.blog/xeros/article/1727225853116.png" alt="until-1518">Python의 최신 PEP 668 표준에 의해, macOS 환경에서 pip를 통한 패키지 설치가 제약되는 문제라고 한다. 아무래도 최근에 애플에서 맥에 여러가지 보안 강화 조치와 제약이 추가되었는데 여기에 영향을 받은 패치가 아닐까 싶다.이 문제를 해결하는 방법은 크게 3가지정도로 구분할 수 있다.<h3>1. 가상 환경을 사용하는 방법</h3>다음과 같이 Python 가상 환경을 만들어서 사용하면 독립된 공간을 만들어서 사용하기에 pip를 정상적으로 사용할 수 있게 되며 패키지의 버전 문제로 인한 충돌을 피하기도 쉽다. 하지만 매 파이썬 프로젝트마다 가상 환경을 생성해주어야하고 터미널을 열 때마다 <code spellcheck="false">source</code>를 지정해 주어야 한다는 번거로움이 따른다.<ol><li>가상 환경 생성</li></ol><pre spellcheck="false"><code class="language-bash">python3 -m venv path/to/venv</code></pre><ol start="2"><li>가상 환경 활성화</li></ol><pre spellcheck="false"><code class="language-bash">source path/to/venv/bin/activate</code></pre><ol start="3"><li>패키지 설치</li></ol><pre spellcheck="false"><code>pip install supabase</code></pre><h3>2. pip에서 사용자 플래그 추가</h3>시스템 패키지 환경을 보호하기 위해 설치를 사용자 환경으로 제한하여 설치하도록 한다.그냥 귀찮음도 덜하고 보안도 챙기고 무난한 방법인듯하다.<pre spellcheck="false"><code class="language-bash">pip install --user supabase</code></pre><h3>3. break-system-package 옵션 또는 pip.conf 수정</h3>그냥 보안 권고사항을 무시하고 기존에 pip처럼 다이렉트 설치를 가능하게 하는 옵션을 붙여서 사용하면 된다.<pre spellcheck="false"><code class="language-bash">pip install &lt;package name&gt; --break-system-packages</code></pre>근데 매번 이 옵션을 붙이는것도 귀찮다면 아예 <code spellcheck="false">pip.conf</code> 파일을 수정해서 영구적으로 해당 명령을 활성화 시키는것 역시 가능하다.<ol><li><code spellcheck="false">pip.conf</code> 파일 생성</li></ol><pre spellcheck="false"><code class="language-bash">mkdir -p ~/.config/pip
vi ~/.config/pip/pip.conf</code></pre><ol start="2"><li>아래 내용을 추가한다.</li></ol><pre spellcheck="false"><code class="language-bash">pip install supabase --break-system-packages</code></pre><h3>왜 이런 보안조치가 시행되었는가?</h3>애플이 원래도 보안쪽으로는 깐깐했지만 갑자기 이런 기존 시스템에 영향을 줄 수도 있는 패치를 한 원인이 궁금해서 찾아보니 간략하게 설명하자면 pip를 사용한 시스템 전역 패키지 설치가 운영 체제의 패키지 관리자와 충돌할 수 있어 이를 방지하려는 목적이라고 한다. 패키지를 가상 환경이나 사용자 환경에만 설치하도록 유도해서 종속성 관리 문제를 해결하고 보안 취약점을 줄이기 위한 조치인듯 하다.마찬가지로 <code spellcheck="false">Homebrew</code> 역시 현재 공식 홈페이지에 나와있는 Installation 방법을 따라하고 추가적인 수정을 거치지 않으면 명령어 인식이 안된다.

macOS에서 pip externally-managed-environment 에러를 픽스하는 방법

macOS에서 pip install시 error: externally-managed-environment 에러가 발생하는 문제

<h2>파일 경로</h2>project {	back{	}	front {		main.html		script.js		style.css	}	node_modules {		. . .	}	package-lock.json	package.json	server.js}<h2>front/main.html</h2><pre spellcheck="false"><code class="language-html">&lt;!DOCTYPE html&gt;
&lt;html lang="ko"&gt;
&lt;head&gt;
 &lt;meta charset="UTF-8"&gt;
 &lt;meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"&gt;
 &lt;title&gt;펜션 사이트&lt;/title&gt;
 &lt;link rel="stylesheet" type="text/css" href="style.css"&gt;
&lt;/head&gt;
&lt;body&gt;
 . . .
 &lt;script src="script.js"&gt;&lt;/script&gt;
&lt;/body&gt;
&lt;/html&gt;
</code></pre><h2>server.js</h2><pre spellcheck="false"><code class="language-javascript">const express = require('express')
const app = express()
const port = 8080
const path = require('path');

app.get('/', (req, res) =&gt; {
 res.sendFile(path.join(__dirname, 'front', 'main.html'));
});

app.listen(port, () =&gt; {
 console.log(`Example app listening on port ${port}`)
})</code></pre>

파일 경로project {	back{	}	front {		main.html		script.js		style.css	}	node_modules {		. . .	}	package-lock.json	package.json	server.js}front/main.html&lt;!DOCTYPE html&gt;
&lt;html lang="ko"&gt;
&lt;head&

express.js에서 css가 로딩이 안됨

<h1>적용한 이유</h1>'Test는 어느 환경에서나 미리 구축할 필요없이 작동해야한다.' 라는 개념과 어디에서나 자동으로 동일한 테스트 환경을 구축하는 라이브러리가 없을까? 라는 생각으로 출발하여 Test 실행시 서버 테스트에 필요한 환경을 자동으로 구축해주는 라이브러리를 찾아보았습니다.역시나 TestContainer 라는 착한 친구가 이미 만들어져 있었죠. <img src="https://velog.velcdn.com/images/itbuddy/post/33e9a70f-6458-4a6e-b8f4-00ae7619be43/image.png">이 라이브러리를 사용하면 Docker container 를 통하여 테스트 실행시 자동으로 환경을 구축해 주고 테스트가 끝나면 자동으로 정리까지 해줍니다. 이를 통해 h2로 테스트하고 배포는 Mysql로 하면서 몰려오는 찝찝함 또한 해결이 가능합니다.Testcontainers의 장점으로는 다음이 있습니다.<blockquote><ol><li>개발자 친화적: 테스트 코드를 작성하는데 필요한 의존성과 환경 구성을 최소화하여, 개발자가 테스트에만 집중할 수 있게 해줍니다.</li><li>환경 독립성: 도커사용으로 로컬환경, CI/CD 파이프라인, 프로덕션 환경 등에서 동일한 테스트 환경을 구축할 수 있습니다.</li><li>높은 확장성: 다양한 서비스와 애플리케이션을 지원하므로, 필요한 경우 새로운 서비스 추가와 기존 서비스를 업데이트하기 쉽습니다.</li></ol></blockquote><h2>적용</h2><h4>build.gradle</h4><pre spellcheck="false"><code class="language-java">dependencies {
	...
	// TestContainer 기본 의존성
 testImplementation "org.testcontainers:testcontainers:1.20.1"
	// MySQL 의존성
 testImplementation 'org.testcontainers:mysql:1.20.1'
	// Redis 의존성
 testImplementation "com.redis.testcontainers:testcontainers-redis-junit:1.6.4"
	// Kafka 의존성
 testImplementation "org.testcontainers:kafka:1.20.1"
 ...
 }</code></pre><h4><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://TestContainerConfig.java">TestContainerConfig.java</a></h4><pre spellcheck="false"><code class="language-java">package org.kakaopay.coffee.config;

import jakarta.validation.constraints.NotNull;
import java.io.File;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.junit.jupiter.api.extension.BeforeAllCallback;
import org.junit.jupiter.api.extension.ExtensionContext;
import org.springframework.boot.test.util.TestPropertyValues;
import org.springframework.context.ApplicationContextInitializer;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
import org.springframework.test.context.ActiveProfiles;
import org.testcontainers.containers.DockerComposeContainer;
import org.testcontainers.containers.KafkaContainer;
import org.testcontainers.containers.wait.strategy.Wait;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;

@ActiveProfiles("test")
public class TestContainerConfig implements BeforeAllCallback {

 private static final DockerComposeContainer&lt;?&gt; DOCKER_COMPOSE = new DockerComposeContainer&lt;&gt;(
 new File("src/test/resources/docker-compose.yml"))
 .withExposedService("mysql", 3306, Wait.forLogMessage(".*ready for connections.*", 1))
 .withExposedService("redis", 6379,
 Wait.forLogMessage(".*Ready to accept connections.*", 1));

 private static final KafkaContainer KAFKA_CONTAINER = new KafkaContainer(
 DockerImageName.parse("confluentinc/cp-kafka:7.5.0"));

 @Override
 public void beforeAll(ExtensionContext extensionContext) throws Exception {
 // MySQL 컨테이너 시작
 // Redis 컨테이너 시작
 DOCKER_COMPOSE.start();

 // Kafka 컨테이너 시작
 KAFKA_CONTAINER.start();
 }

 public static class IntegrationTestInitializer implements
 ApplicationContextInitializer&lt;ConfigurableApplicationContext&gt; {

 @Override
 public void initialize(@NotNull ConfigurableApplicationContext applicationContext) {
 Map&lt;String, String&gt; properties = new HashMap&lt;&gt;();

 // 각 서비스의 연결 정보 설정
 setKafkaProperties(properties);
 setDatabaseProperties(properties);
 setRedisProperties(properties);

 // 애플리케이션 컨텍스트에 속성값 적용
 TestPropertyValues.of(properties).applyTo(applicationContext);
 }

 // Kafka 연결 정보 설정
 private void setKafkaProperties(Map&lt;String, String&gt; properties) {
 properties.put("spring.kafka.bootstrap-servers", KAFKA_CONTAINER.getBootstrapServers());
 }

 // 데이터베이스 연결 정보 설정
 private void setDatabaseProperties(Map&lt;String, String&gt; properties) {

 String rdbmsHost = DOCKER_COMPOSE.getServiceHost("mysql", 3306);
 int rdbmsPort = DOCKER_COMPOSE.getServicePort("mysql", 3306);
 properties.put("spring.datasource.url",
 "jdbc:mysql://" + rdbmsHost + ":" + rdbmsPort + "/coffee-test");
 properties.put("spring.datasource.username", "root");
 properties.put("spring.datasource.password", "1234");
 }

 // Redis 연결 정보 설정
 private void setRedisProperties(Map&lt;String, String&gt; properties) {

 String redisHost = DOCKER_COMPOSE.getServiceHost("redis", 6379);
 Integer redisPort = DOCKER_COMPOSE.getServicePort("redis", 6379);
 properties.put("spring.data.redis.host", redisHost);
 properties.put("spring.data.redis.port", redisPort.toString());
 }
 }
}
</code></pre><h4>docker-compose.yml</h4><pre spellcheck="false"><code class="language-yaml"># Use root/example as user/password credentials
version: '3.1'

services:

 mysql:
 image: mysql:latest
 restart: always
 environment:
 MYSQL_DATABASE: coffee-test
 MYSQL_ROOT_PASSWORD: 1234
 ports:
 - 33066:3306 # 테스트 환경에서 호스트 매칭(예: 3306:3306) 을 생략하면 포트 충돌을 피할 수 있습니다. - 외부와 포트와 연결한다면 외부 클라이언트에서 접속이 가능합니다

 redis:
 image: redis:6
 restart: always
 ports:
 - 63799:6379 # 테스트 환경에서 호스트 매칭(예: 6379:6379) 을 생략하면 포트 충돌을 피할 수 있습니다. - 외부와 포트와 연결한다면 외부 클라이언트에서 접속이 가능합니다
</code></pre><h4>사용법</h4>@ExtendWith(TestContainerConfig.class) 로 해당 Config 파일을 사용하고@ContextConfiguration(initializers = TestContainerConfig.IntegrationTestInitializer.class) 를 통하여 yaml 설정을 덮어 씁니다.<pre spellcheck="false"><code class="language-java">package org.kakaopay.coffee.api.order;

import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat;
import static org.assertj.core.api.Assertions.tuple;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.DisplayName;
import org.junit.jupiter.api.Nested;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.extension.ExtendWith;
import org.kakaopay.coffee.api.order.request.OrderServiceRequest;
import org.kakaopay.coffee.api.order.response.OrderResponse;
import org.kakaopay.coffee.config.TestContainerConfig;
import org.kakaopay.coffee.db.menu.MenuEntity;
import org.kakaopay.coffee.db.menu.MenuJpaManager;
import org.kakaopay.coffee.db.menu.MenuJpaReader;
import org.kakaopay.coffee.db.order.OrderJpaManager;
import org.kakaopay.coffee.db.order.OrderJpaReader;
import org.kakaopay.coffee.db.ordermenu.OrderMenuEntity;
import org.kakaopay.coffee.db.ordermenu.OrderMenuJpaManager;
import org.kakaopay.coffee.db.ordermenu.OrderMenuJpaReader;
import org.kakaopay.coffee.db.user.UserEntity;
import org.kakaopay.coffee.db.user.UserJpaManager;
import org.kakaopay.coffee.db.user.UserJpaReader;
import org.kakaopay.coffee.db.userpointhistory.UserPointHistoryEntity;
import org.kakaopay.coffee.db.userpointhistory.UserPointHistoryJpaManager;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.ActiveProfiles;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;

@ActiveProfiles("test")
@SpringBootTest
@ExtendWith(TestContainerConfig.class)
@ContextConfiguration(initializers = TestContainerConfig.IntegrationTestInitializer.class)
class OrderServiceTest {

 private Long MENU_ID = null;
 private final Integer CONCURRENT_COUNT = 10;
 private final int INIT_USER_POINT = 10000;



</code></pre><h4>spring boot test log</h4>로그를 잘 보시면 Docker container를 올리는 과정에 대한 로그를 확일할 수 있습니다.<pre spellcheck="false"><code class="language-null">
...

18:39:13.253 [main] INFO org.testcontainers.DockerClientFactory -- Testcontainers version: 1.20.1
18:39:13.328 [main] INFO org.testcontainers.dockerclient.DockerClientProviderStrategy -- Loaded org.testcontainers.dockerclient.UnixSocketClientProviderStrategy from ~/.testcontainers.properties, will try it first
18:39:13.444 [main] INFO org.testcontainers.dockerclient.DockerClientProviderStrategy -- Found Docker environment with local Unix socket (unix:///var/run/docker.sock)
18:39:13.445 [main] INFO org.testcontainers.DockerClientFactory -- Docker host IP address is localhost
18:39:13.453 [main] INFO org.testcontainers.DockerClientFactory -- Connected to docker: 
 Server Version: 26.1.4
 API Version: 1.45
 Operating System: OrbStack
 Total Memory: 15966 MB
18:39:13.453 [main] INFO org.testcontainers.utility.RyukResourceReaper -- Ryuk started - will monitor and terminate Testcontainers containers on JVM exit
18:39:13.453 [main] INFO org.testcontainers.DockerClientFactory -- Checking the system...
18:39:13.453 [main] INFO org.testcontainers.DockerClientFactory -- ✔︎ Docker server version should be at least 1.6.0
18:39:13.469 [main] INFO tc.testcontainers/ryuk:0.8.1 -- Creating container for image: testcontainers/ryuk:0.8.1
18:39:13.556 [main] INFO org.testcontainers.utility.RegistryAuthLocator -- Credential helper/store (docker-credential-osxkeychain) does not have credentials for https://index.docker.io/v1/
18:39:13.692 [main] INFO tc.testcontainers/ryuk:0.8.1 -- Container testcontainers/ryuk:0.8.1 is starting: a4d620da1113b2d46f28a94f9b4ff4c4ed423c114af995f9600197de7c3d560d
18:39:13.894 [main] INFO tc.testcontainers/ryuk:0.8.1 -- Container testcontainers/ryuk:0.8.1 started in PT0.424823S
18:39:13.896 [main] INFO org.testcontainers.containers.ComposeDelegate -- Preemptively checking local images for 'mysql:latest', referenced via a compose file or transitive Dockerfile. If not available, it will be pulled.
18:39:13.897 [main] INFO org.testcontainers.containers.ComposeDelegate -- Preemptively checking local images for 'redis:6', referenced via a compose file or transitive Dockerfile. If not available, it will be pulled.
18:39:13.899 [main] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- Copying all files in /Users/itbuddy/github/kakaopay-coffe/src/test/resources into the container
18:39:13.900 [main] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- Creating container for image: docker/compose:1.29.2
18:39:14.216 [main] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- Container docker/compose:1.29.2 is starting: 14b6d71b42e36249d0a2d8aea847fd9149200db7052223b719b4e1b631015ce3
18:39:14.308 [main] WARN tc.docker/compose:1.29.2 -- The architecture 'amd64' for image 'docker/compose:1.29.2' (ID sha256:32d8a4638cd83922fdd94cadf4f1850b595d29757488c73adf05f4b99ebd1318) does not match the Docker server architecture 'arm64'. This will cause the container to execute much more slowly due to emulation and may lead to timeout failures.
18:39:15.400 [main] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- Container docker/compose:1.29.2 started in PT1.499759S
18:39:15.401 [main] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- Docker Compose container is running for command: up -d
18:39:15.404 [docker-java-stream-2029356766] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- STDERR: Creating network "a8zq7zhzpnah_default" with the default driver
18:39:15.404 [docker-java-stream-2029356766] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- STDERR: Creating a8zq7zhzpnah_redis_1 ... 
18:39:15.405 [docker-java-stream-2029356766] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- STDERR: Creating a8zq7zhzpnah_mysql_1 ... 
18:39:15.405 [docker-java-stream-2029356766] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- STDERR: Creating a8zq7zhzpnah_mysql_1 ... done
18:39:15.405 [docker-java-stream-2029356766] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- STDERR: Creating a8zq7zhzpnah_redis_1 ... done
18:39:15.408 [main] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- Docker Compose has finished running
18:39:15.408 [main] INFO tc.alpine/socat:1.7.4.3-r0 -- Creating container for image: alpine/socat:1.7.4.3-r0
18:39:15.442 [main] INFO tc.alpine/socat:1.7.4.3-r0 -- Container alpine/socat:1.7.4.3-r0 is starting: ea9eb968711ccf44106d2ec3a184809d58935c41d60e33ea90ecbcc2a382768e
18:39:15.618 [main] INFO tc.alpine/socat:1.7.4.3-r0 -- Container alpine/socat:1.7.4.3-r0 started in PT0.209128S
18:39:19.349 [main] INFO tc.confluentinc/cp-kafka:7.5.0 -- Creating container for image: confluentinc/cp-kafka:7.5.0
18:39:19.409 [main] INFO tc.confluentinc/cp-kafka:7.5.0 -- Container confluentinc/cp-kafka:7.5.0 is starting: 96158a8797752a2fdc11717b7874d74255ffd5dd871fbfa9aa89cc0fe941a9c7
18:39:21.672 [main] INFO tc.confluentinc/cp-kafka:7.5.0 -- Container confluentinc/cp-kafka:7.5.0 started in PT2.323717S
18:39:21.680 [main] INFO org.springframework.test.context.support.AnnotationConfigContextLoaderUtils -- Could not detect default configuration classes for test class [org.kakaopay.coffee.api.user.UserServiceTest]: UserServiceTest does not declare any static, non-private, non-final, nested classes annotated with @Configuration.
18:39:21.683 [main] INFO org.springframework.boot.test.context.SpringBootTestContextBootstrapper -- Found @SpringBootConfiguration org.kakaopay.coffee.CoffeeApplication for test class org.kakaopay.coffee.api.user.UserServiceTest$Login
18:39:21.686 [main] INFO org.testcontainers.containers.ComposeDelegate -- Preemptively checking local images for 'mysql:latest', referenced via a compose file or transitive Dockerfile. If not available, it will be pulled.
18:39:21.686 [main] INFO org.testcontainers.containers.ComposeDelegate -- Preemptively checking local images for 'redis:6', referenced via a compose file or transitive Dockerfile. If not available, it will be pulled.
18:39:21.686 [main] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- Copying all files in /Users/itbuddy/github/kakaopay-coffe/src/test/resources into the container
18:39:21.686 [main] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- Creating container for image: docker/compose:1.29.2
18:39:21.778 [main] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- Container docker/compose:1.29.2 is starting: 7ca84f83d1799d311632c78faeee10aed080ad8cb57127f9aec64934019529ac
18:39:21.865 [main] WARN tc.docker/compose:1.29.2 -- The architecture 'amd64' for image 'docker/compose:1.29.2' (ID sha256:32d8a4638cd83922fdd94cadf4f1850b595d29757488c73adf05f4b99ebd1318) does not match the Docker server architecture 'arm64'. This will cause the container to execute much more slowly due to emulation and may lead to timeout failures.
18:39:22.660 [main] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- Container docker/compose:1.29.2 started in PT0.973538S
18:39:22.661 [main] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- Docker Compose container is running for command: up -d
18:39:22.662 [docker-java-stream--1092898408] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- STDERR: a8zq7zhzpnah_redis_1 is up-to-date
18:39:22.662 [docker-java-stream--1092898408] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- STDERR: a8zq7zhzpnah_mysql_1 is up-to-date
18:39:22.664 [main] INFO tc.docker/compose:1.29.2 -- Docker Compose has finished running

.....</code></pre><h2>적용후 장단점</h2><h3>장점</h3><ol><li>CI/CD 에서도 문제없이 작동한다는 점 (물론 설정 미스 때문에 한번에 성공하지는 못했습니다.)</li><li>테스트를 위해 따로 mysql, Kafka, redis를 구축할 필요가 없어졌습니다.</li><li>h2 로 테스트 중에는 디버깅으로 진행 단계를 멈추고 데이터 베이스를 확인 하고 싶어도 h2 서버에 접근할 수가 없었지만, TestContainer는 외부 포트 설정만 해주면 Datagrip으로 접근하여 데이터를 두눈으로 직접 확인이 가능합니다.</li></ol><h3>단점</h3><ol><li>테스트가 속도가 눈에 띄게 느려졌습니다. 테스트 환경구성에 필요한 Docker Image를 이미 모두 다운 받았더라도 컨테이너 4개 기준 7초 정도 걸리고, 도커 이미지를 모두 새로 다운 받아야 한다면 1분 이상의 시간이 더 소요 됩니다. (특히 CI/CD 에서는 매번 새로운 이미지를 받아 실행합니다. 이를 해결할 방법도 찾아봐야 겠습니다.)</li></ol><h3>느낀점</h3>단점도 있지만 개발자가 구축해야 하는 테스트 환경 TestContainer가 직접 해주니 편안합니다. 시간이 7초나 더 소요 되지만 개발자가 직접 구축한다면 개발자 마다 1~2시간은 족히 걸릴 일입니다.이제 저와 같이 일하는 동료가 TDD와 TestContainer 까지 2명이 되었네요.참고 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://dev.gmarket.com/76">지마켓 Testcontainers로 통합테스트 만들기</a>