🖥 백엔드

<h1>들어가며</h1><p>JDK와 서버리스는 궁합이 좋지 못하다고들 한다.</p><p>서버리스는 해당 서버를 쓰지 않을 때에는 종료된다는 특성을 생각해본다면, 유독 시작 시간이 긴 Spring은 이런 서버리스와 궁합이 맞지 않는 것이 당연하다고 생각이 든다.</p><p>실제로 내가 Render의 서버리스를 이용해서 Docker로 만 Spring Boot 서버를 배포했을 때에는 콜드 스타트 시간이 2분 가까이 걸리기도 했다. 물론 Render 프리티어의 저열한 컴퓨팅 성능과 Spring의 어마무시한 시작 시간이 합쳐진 탓이었겠지만..</p><p>하지만 순수 Java 애플리케이션은 Spring과 같이 시작 시간이 크게 존재하지는 않는 것으로 보이는데, Java 개발자들은 서버리스 함수를 개발할 때 주력 언어를 버리고 어쩔 수 없이 Node.js나 Pytyhon을 사용해야 하는 것일까?</p><p></p><h1>Java가 왜 느릴까?</h1><p>Java가 왜 서버리스에서 성능이 좋지 않은지에 대해 먼저 알아보면 좋을 것 같다.</p><p></p><h2>Cold Start 문제</h2><ul><li><p><strong>JVM 초기화 시간</strong>: Java는 JVM (Java Virtual Machine)을 사용하여 실행되기 때문에, 첫 실행 시 JVM을 초기화하는 데 시간이 걸리게 된다.</p></li><li><p><strong>Class Loading</strong>: Java에서 사용하는 여러 클래스와 라이브러리를 로드해야 하므로 (Warm up), Cold Start 시 이 과정도 시간이 소요된다.</p></li></ul><h2><strong>언어 특성</strong></h2><p>Java는 소스 코드를 바이트코드로 컴파일한 후 JVM에서 실행되기 때문에, Python와 Javascript와 같은 인터프리터 언어에 비해 초기 실행이 느릴 수 밖에 없다.</p><h2><strong>환경 설정</strong></h2><p>서버리스 환경에 맞게 JVM을 최적화하지 않은 경우에도 성능이 저하될 수 있다.</p><p>AWS Lambda에서는 메모리 설정에 따라 CPU 성능이 달라지는데, 128MB에서 256MB로 메모리를 늘리는 것만으로도 속도가 확실히 향상되는 것을 볼 수 있다.</p><p></p><h1>속도 비교해보기</h1><p>물론 가장 확실한 방법은 직접 속도를 체크해보는 것이지만, 다른 멋진 분들이 이미 측정해주신 좋은 자료가 있다.</p><p>다음은 AWS Lambda에서 언어 별로 콜드 스타트 시간을 정리해놓은 글이다.</p><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mikhail.io/serverless/coldstarts/aws/languages/">https://mikhail.io/serverless/coldstarts/aws/languages/</a></p><p></p><img src="https://image.until.blog/octoping/article/1720963479562" alt="until-838"><p>확실히 Java도 그리 느리지는 않은 속도를 보여주는 것 같다.</p><p>하지만 Python의 최소 시간은 0.14초인데 Java의 최소 시간은 0.28초인걸 보면, 절대적 시간 차이는 미미하지만 상대적 시간 차이는 2배 가까이 나는 것을 볼 수 있다. 역시 파이썬인가..!</p><p></p><h1>마무리하며</h1><p>JVM은 Warm Up이라는 개념이 존재하는 특이한 런타임인만큼, 매번 껐다 켜지는 서버리스 환경과 자바는 역시 쉽게 녹아들 수 없는 언어인가보다.</p><p>하지만 서버리스를 통해 실행하는 로직이 콜드 스타트 시간이 마치 0으로 느껴질 만큼 큰 시간이 걸리는 경우 (ex. AWS Lambda로 유튜브 영상 다운 받기) 굳이 언어에 제약을 둘 필요는 없을 것으로 보인다.</p>

서버리스와 Java는 공존할 수 없는 운명인걸까?