- 뚱땅뚱땅 평화로운(?) 푸시알림 기능 개발 시간 -예약 발송 기능이 필요해 방법을 알아보고 있었다.어찌저찌 구글링을 통해 NestJS Task Scheduling - Dynamic timeouts에 대해 알게 되었다 !스케줄러는 이미 사용해본 경험이 있었는데(매일 @@시 ##분 마다 동작 등), 동적으로 필요에 따라 생성했다 없앴다 할 수도 있었다니 ! (문서를 끝까지 읽어본 적이 없는 사람)사용 방법은 어렵지 않아서 내가 원하는 타이밍에 푸시알림을 발송할 수 있게 되었다. 너무너무 단순하다! <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.nestjs.com/techniques/task-scheduling#dynamic-timeouts">진짜로</a>즉시 발송과 예약 발송 모두 잘 작동하는 것을 확인하고 필요한 곳 마다(6~7군데 정도) 알림 발송 코드를 때려 박았는데, 막상 이렇게 해놓고 나니 나중에 수정이 필요하거나 또 푸시알림이 필요한 곳이 생기면 같은 작업을 반복해야한다고 생각하니 좀 간지가 안나는 것 같아서 정리를 좀 하기로 했다.일단 내가 원하는 것이 무엇인가 정리<ul class="tight" data-tight="true"><li>"특정 상황"에 유저에게 푸시알림을 보내야함 (FCM 사용)</li><li>즉시발송/예약발송</li><li>현재는 6~7가지 상황이 있지만 점점 늘어날 수 있음</li><li>특별한 경우를 제외하고 어드민 페이지에서 푸시알림을 관리하고 싶음<ul class="tight" data-tight="true"><li>발송상황, 발송타이밍, 메시지 내용 관리 / 발송 내역 관리 등</li></ul></li><li>위 내용은 단일 대상에게 자동으로 보내는 알림. 다수에게 보내는 수동 알림은 따로 처리</li></ul>필요한 api 마다 푸시알림을 쏘는 코드를 심는 것 보다는 한 지점(?)에서 처리하고 싶었는데 그러기 위해선 어떤 요청이 들어왔는지 구분하고 푸시알림이 필요한 요청 및 상황인지 판단, 알맞은 대상 및 내용 구성을 할 수 있어야 했다.어떤 요청인지("특정 상황")는 요청 end point로 구분할 수 있다.발송 대상은 요청에 jwt 토큰도 있고 앱에서 오는 요청이 아닌 경우(서비스 특성 상 서버가 임베디드와도 통신 중) 식별 가능한 데이터가 함께 담겨 있어 어렵지 않았다.내용 역시 왔다갔다하는 데이터들로 충분히 구성할 수 있다.즉시발송/예약발송은 0초 뒤 발송, n초 뒤 발송 으로 설정이 가능하다.이런 점들을 바탕으로 DB를 꾸려보았다. 푸시알림을 보내길 원하는 상황과 내용을 미리 등록해둘 수 있도록.<pre spellcheck="false"><code class="language-typescript">{
 알림발송상황: "유저가 ~~한 상황";
 endPoint: "/request/endpoint";
 n밀리초뒤발송: 300000;
 푸시알림제목: "이것은";
 푸시알림내용: "name씨에게 보내는 푸시알림";
 내용에들어가는변수이름: ["name"];
 클릭시이동url: "어디어디";
}</code></pre>문제는 한 곳에서 처리하려면 과연 그 한 곳은 어디로 해야 좋을까 였다. 미들웨어, 인터셉터 등 뭔가 이것저것 알긴 아는데 정확한 작동 방식이나 그런 것을 아직 완전히 깨우치지 못한 상태라 GPT씨에게 상담 요청을 했다.위 상황들을 죽 설명하고 어쩌면 좋을지 물어보니 그(?)(그녀?) 역시 미들웨어나 인터셉터에 심을 것을 추천해주었는데, 간단한 테스트와 모든 데이터를 처리한 뒤 응답을 보내기 직전에 푸시알림을 쏘고 싶다는 추가 질문으로 인터셉터를 활용하는 것으로 확정을 지었다.이렇게 내가 원하던 대로 '한 곳' 까지 정해졌다.- 뚱땅뚱땅 코딩 타임 -그렇게 뚱땅뚱땅 코드를 작성해놓고 테스트를 하다보니 문제점들이 발견되었다.<ul class="tight" data-tight="true"><li>n시간 뒤 어떤 사람에게 발송하도록 예약해둔 메시지를 만약 그 사람이 특정 조건을 만족한 경우 예약을 취소해야 함</li><li>예약을 해둔 메시지들이 만약 서버가 재시작되면 스케줄러가 초기화되면서 사라짐</li></ul>여러 고민과 GPT씨와의 상담 끝에 두 가지 문제점 모두 스케줄러와 DB를 함께 활용해 해결할 수 있다는 결론을 내렸다.첫번째 문제는 고유한 예약 번호와 함께 푸시알림 내역을 저장해뒀다가 원하는 상황에 예약을 취소할 수 있도록 했다. 예약을 취소하게 되는 상황은 당장에는 한가지 상황 뿐이라 중앙처리 말고 해당 api에서 하도록 했다.나중에 조금 더 발전시킬 필요가 있을 것 같다.두번째 문제는 발송 상태[발송완료/발송예약/발송취소]를 함께 저장해뒀다가 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.nestjs.com/fundamentals/lifecycle-events">OnApplicationBootstrap</a>을 사용해 서버가 재시작될 때 발송예약 상태인 메시지들을 다시 스케줄러에 집어넣어주도록 했다.어차피 발송 내역을 저장하기로 해서 DB도 이미 구성해뒀기 때문에 몇 개의 필드만 더 추가하면서 사건을 해결할 수 있었다.대략적인 형태<pre spellcheck="false"><code class="language-typescript">import { Injectable, OnApplicationBootstrap } from '@nestjs/common';
import { firebaseAdmin } from 'src/config/firebase.config';
import { SchedulerRegistry } from '@nestjs/schedule';
@Injectable()
export class PushMessageService implements OnApplicationBootstrap {
	constructor(private readonly schedulerRegistry: SchedulerRegistry) {}
async onApplicationBootstrap() {
	// 발송예약 상태인 메시지들을 다시 스케줄러에 등록
}

async fcmSendMessage(message, sendAfterMilliSeconds, timeoutName, history) {
	const timeout = setTimeout(async () =&amp;gt; {
		await firebaseAdmin
			.messaging()
			.sendEachForMulticast(message)
			.then((res) =&amp;gt; {
				console.log('success: ', res);
		})
		.catch((err) =&amp;gt; {
			console.log('error: ', err);
		}); 
 	// history(발송내역)를 사용해 에약발송인 경우 발송예약 &amp;amp;gt; 발송완료로 업데이트
 	// ~ code ~
	
 	// 발송한 뒤에 스케줄러에서 삭제
		this.schedulerRegistry.deleteTimeout(timeoutName);
		}, sendAfterMilliSeconds);
	this.schedulerRegistry.addTimeout(timeoutName, timeout);
}

async sendAutoPushMessage(endPoint) {
	// 인터셉터에서 호출해 사용
	// 푸시알림 보낼지 말지 판단 후 내용 구성해 발송 예약
}}</code></pre>이런식으로 구현을 해놓았지만 솔직히 지금도 마음에 썩 들지는 않아서 계속 고민 중이다. 조금 더 깔끔하게 할 수 있을 것 같은데 막 아이디어가 떠오르지는 않아서 다른거 할 거 하면서 계속 지켜보는 중이다..

푸시알림 날리기

웹 개발 세계에서 작은 기능들이 사용자 경험에 큰 차이를 만들 수 있다. 그 중 하나가 "맨 위로" 버튼이다. 이 간단하면서도 효과적인 도구는 사용자가 긴 콘텐츠가 많은 페이지에서 특히 지루한 스크롤 없이 빠르게 페이지 상단으로 돌아갈 수 있게 해준다. 이 글에서는 <code spellcheck="false">Astro</code>프로젝트에서 <code spellcheck="false">Tailwind CSS</code>와 <code spellcheck="false">daisyUI</code>를 사용하여 세련되고 접근성 높은 "맨 위로" 버튼을 구현하는 방법을 정리해보려고 한다.아래와 같은 코드로 해당 버튼을 구현할 수 있다.<img src="https://image.until.blog/woongsnote/article/1719763602869" alt="until-689">더 자세한 내용은 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.woongsnote.dev/blog/enhance-ux-add-back-to-top-button-astro">여기</a>에서 확인할 수 있다. :)

Tailwind CSS와 daisyUI를 활용하여 Astro 프로젝트에 세련되고 접근성 높은 "맨 위로" 버튼을 구현하는 방법 학습하기

Astro에서 "맨 위로" 버튼 추가로 사용자 경험 향상하기

Spring

코딩테스트

<h3>문제 설명</h3>콜라츠 추측이란 로타르 콜라츠(Lothar Collatz)가 1937년에 제기한 추측으로 모든 자연수 k에 대해 다음 작업을 반복하면 항상 1로 만들 수 있다는 추측입니다.<blockquote>1-1. 입력된 수가 짝수라면 2로 나눕니다.1-2. 입력된 수가 홀수라면 3을 곱하고 1을 더합니다.2.결과로 나온 수가 1보다 크다면 1번 작업을 반복합니다.</blockquote>예를 들어 주어진 수가 5 라면 5 ⇒ 16 ⇒ 8 ⇒ 4 ⇒2 ⇒ 1 이되어 총 5번만에 1이 됩니다.수가 커졌다 작아지기를 반복하는 모습이 비구름에서 빗방울이 오르락내리락하며 우박이 되는 모습과 비슷하다고 하여 우박수 또는 우박수열로 불리기도 합니다. 현재 이 추측이 참인지 거짓인지 증명되지 않았지만 약 1해까지의 수에서 반례가 없음이 밝혀져 있습니다.은지는 우박수열을 좌표 평면 위에 꺾은선 그래프로 나타내보려고 합니다. 초항이 k인 우박수열이 있다면, x = 0일때 y = k이고 다음 우박수는 x = 1에 표시합니다. 이런 식으로 우박수가 1이 될 때까지 점들을 찍고 인접한 점들끼리 직선으로 연결하면 다음과 같이 꺾은선 그래프를 만들 수 있습니다.<img src="https://image.until.blog/jisoo/article/1726805582241.png" alt="until-1395">은지는 이렇게 만든 꺾은선 그래프를 정적분 해보고 싶어졌습니다. x에 대한 어떤 범위 [a, b]가 주어진다면 이 범위에 대한 정적분 결과는 꺾은선 그래프와 x = a, x = b, y = 0 으로 둘러 쌓인 공간의 면적과 같습니다. 은지는 이것을 우박수열 정적분이라고 정의하였고 다양한 구간에 대해서 우박수열 정적분을 해보려고 합니다. 0 이상의 수 b에 대해 [a, -b]에 대한 정적분 결과는 x = a, x = n - b, y = 0 으로 둘러 쌓인 공간의 면적으로 정의하며, 이때 n은 k가 초항인 우박수열이 1이 될때 까지의 횟수를 의미합니다.예를 들어, 5를 초항으로 하는 우박수열은 5 ⇒ 16 ⇒ 8 ⇒ 4 ⇒ 2 ⇒ 1 입니다. 이를 좌표 평면으로 옮기면 (0, 5), (1, 16), (2, 8), (3, 4), (4, 2), (5, 1) 에 점이 찍히고 점들을 연결하면 꺾은선 그래프가 나옵니다. 이를 [0,0] 구간에 대해 정적분 한다면 전체 구간에 대한 정적분이며, [1,-2] 구간에 대해 정적분 한다면 1 ≤ x ≤ 3인 구간에 대한 정적분입니다.우박수의 초항 k와, 정적분을 구하는 구간들의 목록 ranges가 주어졌을 때 정적분의 결과 목록을 return 하도록 solution을 완성해주세요. 단, 주어진 구간의 시작점이 끝점보다 커서 유효하지 않은 구간이 주어질 수 있으며 이때의 정적분 결과는 -1로 정의합니다.<h3>제한 사항</h3><ul><li>2 ≤ k ≤ 10,000</li><li>1 ≤ ranges의 길이 ≤ 10,000</li><li>ranges의 원소는 [a, b] 형식이며 0 ≤ a &lt; 200, -200 &lt; b ≤ 0 입니다.</li><li>주어진 모든 입력에 대해 정적분의 결과는 227 을 넘지 않습니다.</li><li>본 문제는 정답에 실수형이 포함되는 문제입니다. 입출력 예의 소수 부분 .0이 코드 실행 버튼 클릭 후 나타나는 결괏값, 기댓값 표시와 다를 수 있습니다.</li></ul><h3>입출력 예</h3><img src="https://image.until.blog/jisoo/article/1726805591373.png" alt="until-1396"><h3>접근</h3><ol><li>k를 이용해서 1로 만들 수 점들을 구한다.</li><li>1에서 구한 점들로 좌표를 구한다.</li><li>구한 좌표고 그래프를 만들고 면적을 구한다.</li><li>구간들(ranges)에서의 정적분 결과를 return한다.</li></ol><h3>구현 Code</h3><pre spellcheck="false"><code class="language-python">def area(a, b):
 if a &lt;= b:
 return a + (b - a) / 2
 else:
 return b + (a - b) / 2


def get_point(k):
 points = [k]
 while True:
 if k == 1:
 return points
 if k % 2 == 0:
 k /= 2
 points.append(k)
 else:
 k = k * 3 + 1
 points.append(k)


def solution(k, ranges):
 answer = []
 areas = []
 points = get_point(k)

 for i in range(len(points) - 1):
 areas.append(area(points[i], points[i + 1]))

 for a, b in ranges:
 b = len(points) - abs(b) - 1
 if a &gt; b:
 answer.append(-1)
 else:
 answer.append(sum(areas[a:b]))
 return answer</code></pre><h3>함수 설명</h3><h4>area(a, b)</h4><ul><li>면적을 구하는 함수 &lt;/br&gt;</li></ul><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mi>f</mi><mo stretchy="false">(</mo><mi>a</mi><mo separator="true">,</mo><mi>b</mi><mo stretchy="false">)</mo><mo>=</mo><mi>a</mi><mo>+</mo><mo stretchy="false">(</mo><mi>b</mi><mo>−</mo><mi>a</mi><mo stretchy="false">)</mo><mi mathvariant="normal">/</mi><mn>2</mn></mrow><annotation encoding="application/x-tex">f(a,b) = a + (b-a) / 2</annotation></semantics></math>f(a,b)=a+(b−a)/2 혹은 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mi>f</mi><mo stretchy="false">(</mo><mi>a</mi><mo separator="true">,</mo><mi>b</mi><mo stretchy="false">)</mo><mo>=</mo><mi>b</mi><mo>+</mo><mo stretchy="false">(</mo><mi>a</mi><mo>−</mo><mi>b</mi><mo stretchy="false">)</mo><mi mathvariant="normal">/</mi><mn>2</mn></mrow><annotation encoding="application/x-tex">f(a,b) = b + (a-b) / 2</annotation></semantics></math>f(a,b)=b+(a−b)/2<img src="https://image.until.blog/jisoo/article/1726805600116.png" alt="until-1397"><h4>get_point(k)</h4><ul><li>k를 1로 만들기 위해 구하는 점들</li></ul><blockquote>1-1. 입력된 수가 짝수라면 2로 나눕니다.1-2. 입력된 수가 홀수라면 3을 곱하고 1을 더합니다.<ol start="2"><li>결과로 나온 수가 1보다 크다면 1번 작업을 반복합니다.</li></ol></blockquote>

문제 설명콜라츠 추측이란 로타르 콜라츠(Lothar Collatz)가 1937년에 제기한 추측으로 모든 자연수 k에 대해 다음 작업을 반복하면 항상 1로 만들 수 있다는 추측입니다.1-1. 입력된 수가 짝수라면 2로 나눕니다.1-2. 입력된 수가 홀수라면 3을 곱하고 1을 더합니다.2.결과로 나온 수가 1보다 크다면 1번 작업을 반복합니다.예를 들어 주어진

[프로그래머스 - lv2] 우박수열 정적분(Python)

CodingTest

<h3>다시푸는 코딩 테스트 준비 일지</h3><ul><li>응시 사이트 :<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://leetcode.com/"> </a><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://programmers.co.kr/">Programmers</a></li><li>문제 : <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1845">폰켓몬</a></li><li>사용언어 : C++</li><li>난이도 : 극하 ( Lv 0.5 )</li><li>풀이시간 : 10m 미만</li><li>유형 : 해시?</li></ul><h6>문제 설명</h6>당신은 폰켓몬을 잡기 위한 오랜 여행 끝에, 홍 박사님의 연구실에 도착했습니다. 홍 박사님은 당신에게 자신의 연구실에 있는 총 N 마리의 폰켓몬 중에서 N/2마리를 가져가도 좋다고 했습니다. 홍 박사님 연구실의 폰켓몬은 종류에 따라 번호를 붙여 구분합니다. 따라서 같은 종류의 폰켓몬은 같은 번호를 가지고 있습니다. 예를 들어 연구실에 총 4마리의 폰켓몬이 있고, 각 폰켓몬의 종류 번호가 [3번, 1번, 2번, 3번]이라면 이는 3번 폰켓몬 두 마리, 1번 폰켓몬 한 마리, 2번 폰켓몬 한 마리가 있음을 나타냅니다. 이때, 4마리의 폰켓몬 중 2마리를 고르는 방법은 다음과 같이 6가지가 있습니다.<ol><li>첫 번째(3번), 두 번째(1번) 폰켓몬을 선택</li><li>첫 번째(3번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택</li><li>첫 번째(3번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택</li><li>두 번째(1번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택</li><li>두 번째(1번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택</li><li>세 번째(2번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택</li></ol>이때, 첫 번째(3번) 폰켓몬과 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택하는 방법은 한 종류(3번 폰켓몬 두 마리)의 폰켓몬만 가질 수 있지만, 다른 방법들은 모두 두 종류의 폰켓몬을 가질 수 있습니다. 따라서 위 예시에서 가질 수 있는 폰켓몬 종류 수의 최댓값은 2가 됩니다. 당신은 최대한 다양한 종류의 폰켓몬을 가지길 원하기 때문에, 최대한 많은 종류의 폰켓몬을 포함해서 N/2마리를 선택하려 합니다. N마리 폰켓몬의 종류 번호가 담긴 배열 nums가 매개변수로 주어질 때, N/2마리의 폰켓몬을 선택하는 방법 중, 가장 많은 종류의 폰켓몬을 선택하는 방법을 찾아, 그때의 폰켓몬 종류 번호의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.<h5>제한사항</h5><ul><li>nums는 폰켓몬의 종류 번호가 담긴 1차원 배열입니다.</li><li>nums의 길이(N)는 1 이상 10,000 이하의 자연수이며, 항상 짝수로 주어집니다.</li><li>폰켓몬의 종류 번호는 1 이상 200,000 이하의 자연수로 나타냅니다.</li><li>가장 많은 종류의 폰켓몬을 선택하는 방법이 여러 가지인 경우에도, 선택할 수 있는 폰켓몬 종류 개수의 최댓값 하나만 return 하면 됩니다.</li></ul><hr><h5>입출력 예</h5>numsresult[3,1,2,3]2[3,3,3,2,2,4]3[3,3,3,2,2,2]2<h5>입출력 예 설명</h5>입출력 예 #1 문제의 예시와 같습니다.입출력 예 #2 6마리의 폰켓몬이 있으므로, 3마리의 폰켓몬을 골라야 합니다. 가장 많은 종류의 폰켓몬을 고르기 위해서는 3번 폰켓몬 한 마리, 2번 폰켓몬 한 마리, 4번 폰켓몬 한 마리를 고르면 되며, 따라서 3을 return 합니다.입출력 예 #3 6마리의 폰켓몬이 있으므로, 3마리의 폰켓몬을 골라야 합니다. 가장 많은 종류의 폰켓몬을 고르기 위해서는 3번 폰켓몬 한 마리와 2번 폰켓몬 두 마리를 고르거나, 혹은 3번 폰켓몬 두 마리와 2번 폰켓몬 한 마리를 고르면 됩니다. 따라서 최대 고를 수 있는 폰켓몬 종류의 수는 2입니다.<h3>문제 풀이 접근</h3>이 문제는, 별다른 풀이가 필요없는 문제고, 하나의 개념만 알면 된다고 생각한다. N 개의 갯수를 가진 nums 데이터가 들어오는데, 여기서 최대 몇가지를 뽑을 수 있는지라는 것인데, 예를 들면, nums.size = 4인 데이터가 1,2,3,4 로 구성되어 있으면 최대로 많이 뽑을 수 있는 구성은 (1,2),(2,3),(3,4),(4,1) 와 같은 같은 종류를 뽑는 구성밖에 없다. 이럴 경우 최대 종류수는 2개이다. 하지만, 1,2,3,4 와 같이 데이터가 다양하지 않은 경우도 있을 것이다. 1,1,1,1 와 같은 경우다. 이런 경우는, 아무리 뽑아도 자리의 순서만 다를뿐 결국 뽑는 종류는 (1,1) 1종류 밖에 못뽑는다.그럼 개념은 잡힌것 같고, 이 두가지 케이스를 가지고 연산하면 된다. 최대로 내가 뽑을 수 있는 가짓수가 몇개 인지 리스트에 담는다. 있다면 담을 필요 없고, 없으면 담는다. 이 리스트의 size()는 결국 최대 뽑을 수 있는 가짓 수가 된다. 그리고, 내가 뽑을 수 있는 drawCount = N*0.5f 는 종류보다 많다면, 최대로 뽑을 수 있는 종류를 Answer에 넣어서 ret 한다.왜? 앞에 말했듯이, 내가 1,1,1,1 에서 (1, ?) 뽑았다고 할때, drawCount가 하나 있다고 해도, 결국 내가 뽑을 수 있는 선택지는(1,1)이다. 결국 내가 뽑은것에서 가질 수 있는 최대 종류의 수는 1이다. 그렇기 때문에 종류가 drawCount 보다 작다면 drawCount 는 결국 몇백번을 뽑던 종류의 보다 많이 뽑을 수 없다. 이 상황에서 결국 최대값은 종류의 수와 다르지 않다.<h3>정답 작성 코드 (C++) - 문제가 C# 지원 안한다.</h3><pre spellcheck="false"><code>#include &lt;algorithm&gt;
#include &lt;list&gt;
#include &lt;iostream&gt;

using namespace std;

int solution(vector&lt;int&gt; nums)
{
 int answer = 0;
 list&lt;int&gt; lt;
 std::list&lt;int&gt;::iterator it;
 
 for(int i = 0; i &lt; nums.size(); ++i)
 {
 int element = nums[i];
 it = std::find(lt.begin(),lt.end(),element);
 if(it == lt.end())
 {
 lt.push_back(element);
 }
 }
 
 int drawCount = nums.size() * 0.5f;
 
 if(drawCount &gt; lt.size())
 answer = lt.size();
 else
 answer = drawCount;
 
 return answer;
}</code></pre><h3>코드 결과</h3><img src="https://image.until.blog/sin0105/article/1721354761693" alt="until-881">

혼자서 다시푸는 코딩테스트 준비 일지 - 1