문제
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
각 컴퓨터는 0부터
n-1
인 정수로 표현합니다.i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
computer[i][i]는 항상 1입니다.
입출력 예
n | computers | return |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |


풀이 1 - DFS
def dfs_stack(computers, start, visited):
stack = [start]
visited[start] = True
while stack:
node = stack.pop()
for neighbor, connected in enumerate(computers[node]):
if connected and not visited[neighbor]:
visited[neighbor] = True
stack.append(neighbor)
def solution(n, computers):
visited = [False] * n
net_count = 0
for i in range(n):
if not visited[i]:
dfs_stack(computers, i, visited)
net_count += 1
return net_count
def dfs_recursive(computers, node, visited):
visited[node] = True
for neighbor, connected in enumerate(computers[node]):
if connected and not visited[neighbor]:
dfs_recursive(computers, neighbor, visited)
def solution(n, computers):
visited = [False] * n
net_count = 0
for i in range(n):
if not visited[i]:
dfs_recursive(computers, i, visited)
net_count += 1
return net_count
풀이 2 - BFS
from collections import deque
def bfs(computers, start, visited):
queue = deque([start])
visited[start] = True
while queue:
node = queue.popleft()
for neighbor, connected in enumerate(computers[node]):
if connected and not visited[neighbor]:
visited[neighbor] = True
queue.append(neighbor)
def solution(n, computers):
visited = [False] * n
net_count = 0
for i in range(n):
if not visited[i]:
bfs(computers, i, visited)
net_count += 1
return net_count