📌SQL 문법 - 조인(JOIN)

관계형 데이터베이스의 가장 큰 장점은 테이블을 나눠 설계하고,
필요할 때 조인(JOIN) 으로 연결해 원하는 데이터를 가져올 수 있다는 것!

이번 글에서는 INNER JOIN, OUTER JOIN, NATURAL JOIN 등의 개념을 정리해보겠습니다.

✅ JOIN이란?

JOIN은 두 개 이상의 테이블을 공통된 컬럼(키) 을 기준으로 연결해
하나의 결과 테이블로 만드는 SQL 문법입니다.

📌 현실의 예:
고객 정보는 Customer, 주문 정보는 Orders에 따로 저장
→ 고객 ID를 기준으로 두 테이블을 조인하여 "누가 무엇을 주문했는가"를 알 수 있음!

🔍 기본 JOIN 문법

1. 명시적 JOIN (권장)

SELECT 컬럼명
FROM 테이블1
JOIN 테이블2 ON 조건;

2. 암시적 JOIN (과거 방식)

SELECT 컬럼명
FROM 테이블1, 테이블2
WHERE 조건;

3. 예시 테이블

🔸 INNER JOIN

• 양쪽 테이블에서 조건에 맞는 행만 연결
• 가장 일반적이고 많이 사용됨

SELECT C.name, O.book
FROM Customer C
JOIN Orders O ON C.custid = O.custid;

• Customer와 Orders 둘 다 custid가 존재하는 행만 출력
• custid = 3 (박민수)은 주문 기록이 없어서 제외됨
• custid = 5는 Orders엔 있지만 Customers에 없어서 제외됨

🔸 OUTER JOIN

조건에 맞지 않더라도 한쪽 테이블의 행을 유지하는 JOIN
→ 누락된 정보까지 포함하고 싶을 때 사용

1) LEFT OUTER JOIN 결과 (모든 고객 유지)

SELECT C.name, O.book
FROM Customer C
LEFT OUTER JOIN Orders O ON C.custid = O.custid;

• Customer에 있는 모든 고객이 기준이 됨
• 주문이 없는 고객(박민수, 정예린)도 결과에 포함됨
• 대신 연결된 주문이 없으므로 book은 NULL로 나옴

2) RIGHT OUTER JOIN 결과 (모든 주문 유지)

SELECT C.name, O.book
FROM Customer C
RIGHT OUTER JOIN Orders O ON C.custid = O.custid;

• Orders 테이블의 모든 주문을 기준으로
• 고객 정보가 없는 주문(custid = 5)도 결과에 포함
• 해당 고객이 없으므로 name은 NULL

🔸 NATURAL JOIN

• 공통된 속성명이 있으면 자동으로 조인
• 중복된 컬럼은 1개로 출력됨 (직관적이지만 예측 불가능한 경우도 있음)

SELECT *
FROM Book
NATURAL JOIN Orders;

bookid가 양쪽 테이블에 같은 이름으로 존재하기 때문에 자동으로 이 컬럼을 기준으로 JOIN함
중복된 bookid는 결과에 한 번만 출력됨

🔸 SELF JOIN

• 하나의 테이블을 자기 자신과 조인할 때 사용

• 주로 계층 구조(부서, 상사-직원 관계) 를 표현할 때 쓰임
  

  

SELECT E.name AS 직원, M.name AS 상사
FROM Employee E
JOIN Employee M ON E.managerid = M.empid;

Employee 테이블을 E, M 두 번 사용해서
E의 managerid = M의 empid 인 경우 조인
즉, “이 직원의 상사는 누구인가?“를 표현한 셈

✅ 실전 예제 모음

-- 고객 이름과 주문한 도서의 이름
SELECT C.name, B.bookname
FROM Customer C
JOIN Orders O ON C.custid = O.custid
JOIN Book B ON O.bookid = B.bookid;

-- 주문하지 않은 고객도 포함 (LEFT OUTER JOIN)
SELECT C.name, O.orderid
FROM Customer C
LEFT OUTER JOIN Orders O ON C.custid = O.custid;

🧠 마무리

📘 학습 팁
• INNER JOIN은 가장 기본이자 안전한 선택
• OUTER JOIN은 데이터 누락 여부를 체크하고 싶을 때
• JOIN이 많아지면 순서와 ON 조건을 정확히 확인해야 함
• 별칭(alias)을 잘 활용하면 가독성이 높아짐